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对于腿部义肢而言，阻尼器的设计是影响安装者体验的关键因素之一。
人在步行的时候足部受力峰值约在体重的1.5倍，慢跑时是2.5倍，快跑时甚至会接近3倍。
这么大的受力，如果阻尼器不能做到及时有效的吸能减震，那义肢的安装者连走路都走不平稳，还不如手里拿根拐杖有用。
阻尼器的设计对于现在的陈神来说只是小菜一碟，他把这个活接过来，主要是考虑到以后为何安寿研究的脑控外骨骼装置。
外骨骼也是需要用到阻尼器的，到时候他在腿部义肢上面使用的阻尼器只需要稍微改改，就可以搬到外骨骼上面使用，不需要再重新设计，会方便很多。
虽然还不知道那个项目什么时候才能开始，但是先做好能做的准备不会有错。
开完了视频会议，陈神又转头看向自己的电脑，上面人工智能正在进行训练。
现在这个人工智能除了利用算法进行图像学习之外，还在进行着自然语言训练。
自然语言处理，是计算机科学领域和人工智能领域的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
简单点说，就是让人工智能讲人话并且听得懂人话，从而为人类做人事。
电脑的页面上还是之前王倩看到的简单界面，但是搜索框旁边没有了文件上传的图标。
“你好。”
陈神在搜索框上面打字并且回车发送，页面瞬间展开变成了一个聊天界面。
“您好。”人工智能进行了回复。
陈神摸了摸下巴，快速在键盘上面敲下一句话：“我想请你帮我一个忙，你千万别嫌麻烦。”
“我是人工智能，我不会嫌麻烦，您请说。”
“我想知道机甲长什么样子。”
“是哪一款机甲？”
“就是那款能跑能跳，还能变成球的机甲。”
刷！
人工智能在聊天界面上上传了三张图片，一张是运动员，第二张是一个球，第三张是一个动漫作品里面的机甲，它微微屈膝双手虚抱，像是拿着什么。
陈神捂住脸，再次在键盘上面快速敲击，“不是这样的，我是说那三个条件合在一起的机甲！”
刷！
不到一秒的功夫，屏幕上面的图片又变了。
只见在新的图片里面，同时有运动员、球和机甲的图像。
但明显是从第一次回答的三张图片里面，把相关图像提取
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